Open Set Semantic Segmentation for Multitemporal Crop RecognitionÁrea de aplicação: Agricultura, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
Self-Supervised Learning for Seismic Image Segmentation From Few-Labeled SamplesÁrea de aplicação: Geologia, Publicado em Revista, Tipo de dado: Dados sismicos, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
Integrating remote sensing and machine learning to detect turbidity anomalies in hydroelectric reservoirsÁrea de aplicação: Monitoramento ambiental, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Detecção de anomalia
Outlier Exposure for Open Set Crop Recognition From Multitemporal Image SequencesÁrea de aplicação: Agricultura, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
Facing the Void: Overcoming Missing Data in Multi-View ImageryÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Revista, Tipo de dado: Imagem multimodal, Tópico de pesquisa: Fusão multimodal
An overview on Meta-learning approaches for Few-shot Weakly-supervised SegmentationÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Revista, Tipo de dado: Imagem médica, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
Weakly Supervised Few-Shot Segmentation via Meta-LearningÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Revista, Tipo de dado: Imagem médica, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
A New Similarity Space Tailored for Supervised Deep Metric LearningÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Revista, Tipo de dado: Dados genéricos, Tópico de pesquisa: Aprendizagem métrica
A systematic review on open-set segmentationÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Revista, Tipo de dado: Imagens genéricas, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
Water tank and swimming pool detection based on remote sensing and deep learning: Relationship with socioeconomic level and applications in dengue controlÁrea de aplicação: Epidemiologia, Área de aplicação: Saúde, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Detecção
