(in portuguese: Uma revisão sistemática sobre segmentação de conjunto aberto)
Ian Nunes, Camila Laranjeira, Hugo Oliveira, Jefersson A. dos Santos.
Computers & Graphics, Volume 115, 2023, Pages 296-308.
http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2023.06.026
Resumo
A segmentação semântica de conjunto aberto continua sendo uma tarefa desafiadora, não apenas devido aos desafios inerentes à classificação em pixels, mas também à segmentação precisa de categorias não vistas durante o treinamento. A busca por essa tarefa está crescendo rapidamente na comunidade de Visão Computacional, exigindo a necessidade de organizar a literatura. Neste artigo, estendemos nosso trabalho anterior conduzindo um mapeamento sistemático mais abrangente da literatura de segmentação de conjuntos abertos entre janeiro de 2001 e janeiro de 2023 e propondo uma nova taxonomia. Nosso objetivo é fornecer uma ampla compreensão das tendências atuais para a tarefa de segmentação semântica de conjunto aberto (OSS) definida por abordagens existentes que podem influenciar métodos futuros. Ao caracterizar metodologias em termos de estratégias de identificação de conjuntos abertos, entradas de dados e outros aspectos relevantes, apresentamos uma visão estruturada de como os pesquisadores estão avançando no campo da segmentação semântica de conjuntos abertos. Até onde sabemos, esta é a primeira revisão sistemática de métodos OSS. Além disso, aplicamos a taxonomia proposta a métodos selecionados para reconhecimento de conjunto aberto, delineando semelhanças e diferenças importantes de um campo tão intimamente relacionado.
Resumo gráfico
