Abrindo caminho para o mapeamento automático de estradas rurais na Floresta Amazônica
Resumo
O desmatamento da floresta amazônica impacta gravemente o meio ambiente de várias maneiras, incluindo a redução da biodiversidade, as mudanças climáticas e assim por diante. Um indicador chave da desflorestação é o súbito aparecimento de estradas rurais/não oficiais, geralmente exploradas para transportar matérias-primas extraídas da floresta. Para detectar precocemente essas estradas e prevenir o desmatamento, imagens de sensoriamento remoto têm sido amplamente utilizadas. Precisamente, alguns investigadores têm-se concentrado em enfrentar esta tarefa utilizando imagens de baixa resolução, principalmente devido à sua disponibilidade pública e longas séries temporais. No entanto, realizar a extração de estradas usando imagens de baixa resolução apresenta vários desafios, muitos dos quais não são abordados pelos trabalhos existentes, incluindo alta similaridade entre classes, estrutura complexa, etc. realizar extração de estradas em imagens de satélite de baixa resolução com base na fusão de decisão contextual e em nível de pixel. Conduzimos uma avaliação sistemática do método proposto usando um novo conjunto de dados proposto neste trabalho. Os experimentos mostram que o método proposto supera algoritmos de última geração em termos de interseção sobre união e pontuação F1.