(in Portuguese: Exposição atípica para reconhecimento de corte em conjunto aberto a partir de sequências de imagens multitemporais)
T. Carvalho, J. A. C. Martinez, H. Oliveira, J. A. d. Santos and R. Q. Feitosa.
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023, Art no. 2500805
http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2023.3244532
Resumo
Quando se trata de tecnologia na agricultura, um dos aspectos mais importantes é o monitoramento das culturas agrícolas. Porém, na maioria dos casos, apenas as principais culturas são necessárias para serem monitoradas por imagens de satélite, devido à sua elevada extensão territorial. Portanto, um modelo de segmentação semântica para identificação de plantações deve classificar corretamente as classes majoritárias e também identificar automaticamente outras culturas desconhecidas. O reconhecimento de conjunto aberto (OSR) visa abranger ambas as causas, para que o modelo possa ser mais robusto na natureza. Este trabalho adapta a estrutura de exposição atípica (OE) para segmentação de imagens em conjunto aberto. OE foi avaliado adicionando-o a três métodos distintos para segmentação de conjuntos abertos: limiar softmax, OpenPCS e OpenPCS++. Conduzimos vários experimentos para enriquecer a discussão sobre o impacto do OE na segmentação semântica de imagens de culturas. Nossa metodologia obteve um aumento consistente para os métodos OpenPCS e OpenPCS++, com uma melhoria de até 7,5% em termos de área sob a curva característica de operação do receptor (AUROC) se comparado ao trabalho anterior.
