Open Set Semantic Segmentation for Multitemporal Crop RecognitionÁrea de aplicação: Agricultura, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
Paving the Way for Automatic Mapping of Rural Roads in the Amazon RainforestÁrea de aplicação: Monitoramento ambiental, Publicado em Conferência, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
Integrating remote sensing and machine learning to detect turbidity anomalies in hydroelectric reservoirsÁrea de aplicação: Monitoramento ambiental, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Detecção de anomalia
Outlier Exposure for Open Set Crop Recognition From Multitemporal Image SequencesÁrea de aplicação: Agricultura, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
Fully convolutional open set segmentationÁrea de aplicação: Geral, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
An overview on Meta-learning approaches for Few-shot Weakly-supervised SegmentationÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Revista, Tipo de dado: Imagem médica, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
Weakly Supervised Few-Shot Segmentation via Meta-LearningÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Revista, Tipo de dado: Imagem médica, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
Projeto de mapeamentos geográficos em larga escala será financiado pelo Instituto SerrapilheiraÁrea de aplicação: Geologia, Notícias na imprensa, Tipo de dado: Sensoriamento remoto
Conditional Reconstruction for Open-Set Semantic SegmentationÁrea de aplicação: Geral, Publicado em Conferência, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
Water tank and swimming pool detection based on remote sensing and deep learning: Relationship with socioeconomic level and applications in dengue controlÁrea de aplicação: Epidemiologia, Área de aplicação: Saúde, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Detecção
