Open Set Semantic Segmentation for Multitemporal Crop RecognitionÁrea de aplicação: Agricultura (category), Publicado em Revista (category), Tipo de dado: Sensoriamento remoto (category), Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos (category)
Seeing without Looking: Analysis Pipeline for Child Sexual Abuse DatasetsÁrea de aplicação: Forense (category), Publicado em Conferência (category)
Self-Supervised Learning for Seismic Image Segmentation From Few-Labeled SamplesÁrea de aplicação: Geologia (category), Publicado em Revista (category), Tipo de dado: Dados sismicos (category), Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos (category)
Paving the Way for Automatic Mapping of Rural Roads in the Amazon RainforestÁrea de aplicação: Monitoramento ambiental (category), Publicado em Conferência (category), Tipo de dado: Sensoriamento remoto (category), Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos (category)
Pesquisadores da UFMG criam software que agiliza identificação de materiais de violência sexual infantilÁrea de aplicação: Forense (category), Notícias (category), Notícias na imprensa (category)
Pesquisadores desenvolvem plataforma de combate à pornografia infantilÁrea de aplicação: Forense (category), Notícias (category), Notícias na imprensa (category)
Pesquisa feita no DCC/UFMG, em parceria com a Polícia Federal e a UNICAMP, agiliza a identificação de materiais de violência sexual infantilÁrea de aplicação: Forense (category), Notícias (category), Notícias na imprensa (category)
Pesquisa da UFMG desenvolve software que utiliza inteligência artificial para agilizar investigação de violência sexual infantilÁrea de aplicação: Forense (category), Notícias (category), Notícias na imprensa (category)
Alunos e professor do DCC vencem challenge promovido durante o ICIP 2023Área de aplicação: Epidemiologia (category), Notícias (category), Premiação (category)
Integrating remote sensing and machine learning to detect turbidity anomalies in hydroelectric reservoirsÁrea de aplicação: Monitoramento ambiental (category), Publicado em Revista (category), Tipo de dado: Sensoriamento remoto (category), Tópico de pesquisa: Detecção de anomalia (category)
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