Open Set Semantic Segmentation for Multitemporal Crop RecognitionÁrea de aplicação: Agricultura, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Conjunto de dados abertos
Seeing without Looking: Analysis Pipeline for Child Sexual Abuse DatasetsÁrea de aplicação: Forense, Publicado em Conferência
Self-Supervised Learning for Seismic Image Segmentation From Few-Labeled SamplesÁrea de aplicação: Geologia, Publicado em Revista, Tipo de dado: Dados sismicos, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
Paving the Way for Automatic Mapping of Rural Roads in the Amazon RainforestÁrea de aplicação: Monitoramento ambiental, Publicado em Conferência, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Segmentação de poucas fotos
Pesquisadores da UFMG criam software que agiliza identificação de materiais de violência sexual infantilÁrea de aplicação: Forense, Notícias, Notícias na imprensa
Pesquisadores desenvolvem plataforma de combate à pornografia infantilÁrea de aplicação: Forense, Notícias, Notícias na imprensa
Pesquisa feita no DCC/UFMG, em parceria com a Polícia Federal e a UNICAMP, agiliza a identificação de materiais de violência sexual infantilÁrea de aplicação: Forense, Notícias, Notícias na imprensa
Pesquisa da UFMG desenvolve software que utiliza inteligência artificial para agilizar investigação de violência sexual infantilÁrea de aplicação: Forense, Notícias, Notícias na imprensa
Alunos e professor do DCC vencem challenge promovido durante o ICIP 2023Área de aplicação: Epidemiologia, Notícias, Premiação
Integrating remote sensing and machine learning to detect turbidity anomalies in hydroelectric reservoirsÁrea de aplicação: Monitoramento ambiental, Publicado em Revista, Tipo de dado: Sensoriamento remoto, Tópico de pesquisa: Detecção de anomalia
